搭建信贷风控管理体系,对非银金融机构来说至关重要。从地址位置角度识别风控场景危险系数,实时预警监测,降低非银金融机构信贷业务风险。

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根据非银金融机构的信贷业务联合进行模型建设,并提供模型所需要的地址数据,数据具有高覆盖率、高完整度、高精确度

结合内部风控模式快速预估风控结果,并支持联合测试校验,以确保结果的准确性,及根据校验结果调整风控策略

针对用户留下的地址信息,结合地址周边消费情况、配套详情、房产价值等,高效精准进行楼盘评级,为非银金融机构提供有效参考数据。

案 例
某头部互联网金融机构
外卖平台拥有大量客户地址数据,期望通过挖掘其背后地址价值,应用到实际信贷业务中。实现客户财富分层,建立信贷逾期模型。模型对于数据覆盖率、完整度及准确度有严格要求。 房价网为满足客户需求,精准提供信贷逾期模型所需重要数据,该数据给逾期模型提供区分度支撑依据。通过基于楼盘的财力评级分析居住在该楼盘内的客户不同的财力表现,运用在金融逾期风险区分度模型中。并经过多轮测试校验,最终完全满足机构内所需要求。

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