典型客户


合作案例

地址治理项目

某国有银行总行

完成存量地址与楼盘信息治理,对多来源数据进行融合和优化,建设一套行内自有的楼盘数据标准化平台和数据质量管理平台

通过处理不完整数据、去除重复数据、去除噪音数据、处理异常数据,完成房产数据的检验、治理、映射关联等工作,集各家所长,将源数据整合成一套新的行内标准数据。

1、楼盘字典

2、样本数据库

3、行政区划表及片区表

4、供应商数据质量监测

信用卡地理营销

某国有银行总行信用卡部

存量客户消费金额增长    沉寂客户营销促活    存量客户提额增信

地数平台批量处理信用卡客户的地址信息,自动建立消费潜力评分模型,输出客户进行消费潜力评分。 银行依据此评分对客户进行分层,锁定高消费潜力客户群体,有针对性地设计相关的营销策略,以提升营销成果。

1、信用卡地址标准化

2、信用卡消费金额增长率明显提升

3、精准促活高消费潜力睡眠客户

4、降低营销成本,提升营销效果

押品线上估值与管理

某国有银行各大分行

加快零售数字化建设,押品从贷前到贷后全生命周期AI级管理,贷前押品估值线上化,贷后押品价格波动监测及评级。

地数依托大数据+科学算法+专业模型计算,打造行业领先的AI估值系统,系统可实时在线进行抵押物估值,多渠道海量数据源参与计算,能得到最接近市场公允价的估值结果。同时,建立了一套非常完善的线上线下结合的押品估值体系,为银行押品数字化管理提供AI服务,大大提升效能,满足业务与风控的要求。

1、押品估值数字化转型

2、房贷作业流程时效提升40%

3、有效监控押品市值波动,提升风险防范

4、大幅降低押品估值成本投入

提额增信

某知名互联网银行

某行对信保产品客户进行提额增信,实现差异化销售策略。在授信模型中增加房产估值、评级、房产大数据等维度,以综合判断申贷人的经济实力和消费能力,从而为调整额度提供客观的数据支持。

针对用户输入的房产地址信息,实时为用户地址对应的房产进行评估、评级和分类,通过用户地址的“物业类型”“价格评级”“周边消费”“周边配套详情”等维度分析,结合银行内部风控,快速预估用户授信等级。运用于客户已有信保产品的提额环节,通过了解申请人不动产的综合价值以及位于城市中水平,帮助判断审批授信额度。

1、实现精准提额

2、提额后转化率明显上升

 
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