通过人与房的双重数据分析,产出详细房产评级内容及个人相关信用、出入账及消费信息,同时根据产出的数据,进行相应逻辑处理,给出详细风险提示信息。可用于房抵贷业务的贷前风控,有效支撑押品及个人信息的判断。同时通过处置难易情况,周边相关配套等信息,预设处置状况,对于后期实际不良资产处理有所预估。

通过人与房的双重数据分析,产出详细房产评级内容及个人相关信用、出入账及消费信息,同时根据产出的数据,进行相应逻辑处理,给出详细风险提示信息。可用于房抵贷业务的贷前风控,有效支撑押品及个人信息的判断。同时通过处置难易情况,周边相关配套等信息,预设处置状况,对于后期实际不良资产处理有所预估。

用户在输入地址后,基于地址联想服务提供相关地址,用户可直接选择相应地址,简化输入;或者直接输入地址,系统会基于地理位置的大数据智能服务系统以标准化处理(地址切割、地址匹配、地址处置)而后返回对应的详细地址。通过该功能实现联想提示和标准化地址匹配,提高用户输入效率和用户体验。

用户在输入地址后,基于地址联想服务提供相关地址,用户可直接选择相应地址,简化输入;或者直接输入地址,系统会基于地理位置的大数据智能服务系统以标准化处理(地址切割、地址匹配、地址处置)而后返回对应的详细地址。通过该功能实现联想提示和标准化地址匹配,提高用户输入效率和用户体验。

根据所输入的详细地址或POI,进行地址验真,并分析产出该地址整体消费评级以及周边POI信息等内容。输出对应的地址评分及画像标签,一方面可对用户进行更加精准的风控和营销;另一方面可用于房抵贷或信用贷业务的贷前风控分析。

根据所输入的详细地址或POI,进行地址验真,并分析产出该地址整体消费评级以及周边POI信息等内容。输出对应的地址评分及画像标签,一方面可对用户进行更加精准的风控和营销;另一方面可用于房抵贷或信用贷业务的贷前风控分析。

通过押品信息,细化分析,产出对应押品价值、综合评分、价格波动风险、押品处置风险等内容;并同时根据多维度内容,给出押品的正负向因素,可用于房抵贷业务的贷前风控的押品评估支撑。

通过押品信息,细化分析,产出对应押品价值、综合评分、价格波动风险、押品处置风险等内容;并同时根据多维度内容,给出押品的正负向因素,可用于房抵贷业务的贷前风控的押品评估支撑。

通过批量导入的方式,快速处理大批量的押品评估,针对贷后管理进行预警。并产出所有抵押品的评估单价、评估总价、年涨跌幅、物业类型、房龄等信息;对于金融机构的贷后管理起到有效帮助。另一方面通过押品预警也可直观了解市场预警区域,从而对贷前起到一定辅助作用。

价格追踪:定期对押品进行批量重估,及时了解押品价格变化,提高押品风险管理能力

成本降低:系统批量复估,提高评估效率,减少评估成本

评估快捷:大大缩短了传统评估批量复估的时间,让金融机构能够迅速发现问题

通过批量导入的方式,快速处理大批量的押品评估,针对贷后管理进行预警。并产出所有抵押品的评估单价、评估总价、年涨跌幅、物业类型、房龄等信息;对于金融机构的贷后管理起到有效帮助。另一方面通过押品预警也可直观了解市场预警区域,从而对贷前起到一定辅助作用。

价格追踪:定期对押品进行批量重估,及时了解押品价格变化,提高押品风险管理能力

成本降低:系统批量复估,提高评估效率,减少评估成本

评估快捷:大大缩短了传统评估批量复估的时间,让金融机构能够迅速发现问题

数据覆盖366个城市、楼盘总量77.3万套、覆盖物业191.5万个、估价总量1.09亿次

国家统计局、税务局数据供应商;公证处资产估值服务商、上海大数据联盟理事单位、上海市著名软件企业

云计算智能处理批量数据、实时匹配率90%以上、海量数据秒速返回、周频次的数据更新

每条资产数据包含70多个字段,通过人工智能模型对资产的综合质量和资产包处置难易度进行深度分析

提供高覆盖高精准的样本数据为银行内评缓释系统所用

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