2017年05月09日浏览:3334

摘要:农业银行作为国有四大行之一,率先针对贷前押品估值等业务存在的惯性难点和风险问题,通过房价网CPDB大数据解决方案,成功实现业务效率的快速提升,以及对潜在风险的规避,是房产大数据在金融领域价值应用的典型案例。


贷前押品估值业务背景

房产抵押贷款、按揭贷款是银行或其他金融机构以借款人提供房产或地产作为还款物质保证的抵押贷款。它是房地产信贷业务的主要形式,在贷款业务中占据非常重要的地位。

一般的抵押贷款流程如下:客户咨询贷款业务贷款机构业务人员受理 →对房产(抵押物)进行预估→出具预估单→预估单价格送审→出具正式评估报告取证审批→贷款机构审批通过后,办理房产抵押→贷款机构取得他项权利证后进行放款→贷款机构贷后管理。

银行或其他贷款机构需要在第一时间了解房屋的市场价值,用以判断可贷金额。并根据专业机构出具的评估报告作为机构内部审批房贷的重要依据。

根据由建设部、中国人民银行、中国银行业监督管理委员会发布的《关于规范与银行信贷业务相关的房地产抵押估价管理有关问题的通知》中的要求,原则上规定了抵押估价应该由银行或贷款机构作为委托人并承担估价费用,这相比以往估价费用由贷款人承担,将极大增加银行或其他金融机构的运营成本。

农业银行是房价网最早基于房产大数据在金融行业贷前押品估值业务方面提供数据服务的银行客户。在传统银行房产抵押版块还处在主要依靠评估公司开展相关业务工作的阶段,农业银行作为国有四大行之一,已率先针对贷前押品估值等业务存在的惯性难点和风险问题,开始尝试通过房产大数据应用服务模式,并成功实现业务效率的快速提升,以及对潜在风险的规避,可谓走在房产大数据在金融领域价值应用的前列。

农业银行贷前押品估值的业务需求:

农行在项目中提出的需求目标主要集中为以下几点:

1、通过大数据手段或产品,能对抵押品进行在线实时估价,让银行业务人员可以第一时间回复相应客户的业务需求,使之在同行中保有竞争力。

2、采用大数据手段,可以精准的对抵押品进行估值。通过专业科学的模型计算方式,避免传统评估中人为因素导致押品估值不客观的隐患。

3、能够直接下载评估报告,缩短业务流程,提供银行客户更好的服务体验。

4、通过大数据方式很大程度降低评估成本。

5、要求在软件产品中添加后台管理功能,能让银行的管理部门直接在产品后台看到下属业务部门的具体业务情况。




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