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对借款人提供的房产进行价值评估，以确定合理的抵押率和贷款额度。贷前押品估值要考虑房产的位

置、面积、朝向、装修、年限、市场行情等多种因素，以及房产的流动性、可变现性、稳定性等风险

因素。押品估值模型可以帮助金融机构快速、客观地对借款人提供的押品进行价值评估，确定合理的

抵（质）押率和贷款额度，降低信贷风险，提高审批效率。

申请试用
亮 点

充分利用多种数据源和信息技术，提高对借款人和押品的认知水平和评估效率，降低人为干预和操作风险。

根据不同类型的押品和不同风险等级的借款人，实现差异化的风险定价和授信策略，提高产品竞争力和利润空间。

动态跟踪押品价值变化和风险情况，及时采取预警和应对措施，提高债权保障水平和资产质量。

精准获客
线上估值
贷前评估报告
贷前估值

案例

贷前阶段
用户可以通过PC端产品或微信公众号在线实时查询房产的估值，用以判断该笔业务的可贷金额，快速响应客户需求，提升业务效率。
送审阶段
产品可以自动生成详细报告，在线下载打印，提高效率，节省成本。
业务统计阶段
用户可以在产品后台直接看到详细评估清单，并可下载统计表，用以结费管理。
国有四大行贷前估值项目

房价网基于房产大数据在金融行业贷前押品估值业务提供数据服务，国有行在传统银行房产抵押版块还处在依靠评估公司开展相关业务工作的阶段，作为国有四大行之一，计划针对贷前押品估值等业务存在的惯性难点和风险问题，尝试通过房产大数据应用服务模式，并成功实现业务效率的快速提升，以及对潜在风险的规避。

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