房价网信贷风控业务，助力银行评估用户信用风险

调额增信

风控场景下提额增信地址数据价值挖掘是指利用用户的地址数据来评估

用户的信用风险和还款能力，从而提高用户的信用额度和信用评分。

调额增信

风控场景下提额增信地址数据价值挖掘是指利用用户的地址数据来评估用户的信用风险和还款能力，从而提高用户的信用额度和信用评分。

地址数据对调额增信起到的作用

地址数据可以反映用户的位置属性、消费水平、价值属性等方面的信息，这些信息可以帮助风控系统判断用户的稳定性、收入水平、消费习惯、借款目的等因素，从而提高风控模型的效果和精度。

地址数据对调额增信起到的作用

亮点

1. 对用户提供的地址数据进行核验、清洗、补充、标准化等处理，提高数据质量和可用性。

2. 利用大数据技术，通过数据挖掘和机器学习，建立对不同类型客户、产品、业务场景下的风险预警模型。

3. 利用地址数据进行区域分级，根据不同区域的经济发展水平、消费水平、信用水平等指标，对用户进行分层管理和定价策略。

位置属性

工作地址 · 家庭地址

消费水平

周边POI · 消费能力

价值属性

房产价值

位置属性

工作地址 · 家庭地址

消费水平

周边POI · 消费能力

价值属性

房产价值

案例

某大型互联网金融公司

房价网信贷增信解决方案运用于该互联网银行 APP 已有信保产品的提额环节，使用CPDB（中国房产大数据）库多维度的分析，了解申请人不动产的综合价值以及位于城市中水平，帮助判断审批授信额度。

案例

某大型互联网金融公司

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