为了强化外部数据流通的规范有序，充分探讨外部数据管理过程中的具体建设路线与实操经验，中国信通院云大所组织召开数据要素系列沙龙，邀请产学研界专家融聚智慧、信息共享，促进企业间的交流学习，进一步推进外部数据的精细化管理进程提供思路及建议。

2023年1月12日下午数据要素前沿谈系列沙龙“外部数据管理新趋势”顺利召开。本期沙龙邀请了金融领域的四位专家老师深入探讨外部数据管理建设路上所遇到的瓶颈与困惑，共同探讨当下亟须解决的重要问题和可行的解决方案，沙龙由中国信通院云大所大数据与区块链部副主任闫树主持。

中国信通院云大所魏凯副所长在沙龙致辞中指出，随着数据要素市场流通规模的日渐扩大，外部数据的流通面临内部管理与外部监管的双重挑战，规范外部数据的有序流通势在必行却也任重道远，全面推进还需要产学研各界持续不断地创新探索和实践。

中国信通院云大所工程师侯宁在会上发布了外部数据系列成果《可信数据服务 外部数据管理能力成熟度评估要求》标准，概述了标准内容、框架结构以及标准评估的推进计划。

标准将外部数据管理能力拆分成三大能力域和14个能力项，并根据企业在各方面能力项的不同发展阶段分为了五个等级，从低到高依次是初始级、规范级、稳健级、优化级和引领级。

标准不仅对成熟度各等级进行了整体概念上的定义，同时对14个能力项进行了定义对齐和规范。其中基础保障的四个能力主要包括进行外部数据管理的必备要件，全生命周期管理能力是将外部数据的在机构内的流通全链路进行覆盖，基础管理的四个能力则主要包括开展外部数据管理的支撑要素。

标准从2022年7月份正式启动编制工作，由11月份推出系列评测服务，考虑到外部数据在相关行业的发展前景和空间，该标准目前将测评等级开放至稳健级。

邮储银行数据管理部数据治理处处长张放进行了《邮储银行外部数据量化评估管理实践》的主题分享。一方面，整体介绍了邮储银行外部数据统一管理模式，并展示了邮储银行基于数据内容梳理盘点的外部数据资源目录。另一方面，分享了邮储银行当前外部数据量化评估的创新实践，基于数据应用情况对使用场景进行分类，根据不同使用场景制定差异化业务指标及计算规则，并由服务情况、业务价值打分综合评定数据使用效果，为外部数据量化评估工作带来落地实践的借鉴思路。

光大银行数据资产管理部资产运营处处长潘学芳发表了《光大银行数据要素生态实践与探索》的主题分享。潘学芳整体介绍了光大银行外部数据的统一管理原则和外部数据的分类情况，并提到光大银行当前以“资产”的新视角重构数据治理，以实现对外部数据的量化分析和资产运营。另外，潘学芳指出数据要素生态1.0时代数仍面临的现实困境以及之后2.0时代“所商分离”的市场生态体系，商业银行需要积极投身数据要素市场，参与数据商业务、打造开放创新的第三方专业服务体系，输出专业数据能力，促进金融业乃至全社会的数据要素有序发展，百花齐放。

中国工商银行外部数据管理产品经理李冰发表了《数据要素驱动工行数字化转型》的主题分享，提出数据作为新型生产要素，将为金融资源配置提供新效能，驱动金融领域的数字化转型。李冰介绍了工行外部数据管理的总体思路，从系统支撑层面、管理机制层面、规范体系层面详细展开，并从技术平台、数据中台、智慧营销等场景出发介绍了工行数字化转型的创新实践。最后，李冰提出数据资源已经上升到国家战略层面，数据资产已经具备了自己的生态圈，数据生态舞台仍需要各方参与、各显其能，为数据交易的繁荣创造历史的痕迹。

交通银行总行数据管理与应用部金融科技专家周筠发表了《交通银行外部数据管理发展与实践》的主题分享。周筠从组织架构方面介绍了交通银行管理模式从“分散”到“集中”的演变历程；从管理体系方面介绍了制度建设和系统建设的基本情况，其中制度建设包括体系搭建与规范流程，系统建设包括统一标准、管理服务、整体架构、系统应用等方面；并从服务模式方面介绍了交通银行隐私计算平台的搭建情况和外部数据评价模型的建设思路，为金融机构特别是银行外部数据的实践探索提供了多层次的参考经验。

圆桌会议环节，由中国信通院云大所大数据与区块链部高级业务主管吕艾临主持，组织四位嘉宾围绕“《关于构建数据基础制度 更好发挥数据要素作用的意见》对金融机构外部数据方面带来的影响”“外部数据管理过程中面临的问题和应对措施”“为保证数据安全合规在引入外部数据过程中的具体监管措施”“市场第三方服务机构提供外部数据专项服务的市场需求”四个问题进行了深入探讨和解答。