近期，央行发布《关于进一步加强涉农贷款风险分类的通知》，对于银行存量地址涉农判定的监管发布了总体要求，其中指出涉农贷款风险分类基本框架统一适用，涉农贷款统计口径调整应当遵循安全性、合规性、真实性原则，不得影响涉农贷款风险分类真实性、准确性。

为了满足监管要求，银行在涉农领域的地址数据治理与数字化建设也成为主要关注点之一。

那么，城乡到底是怎么乡划分的，统计区划代码和城乡代码是怎么编制的呢？

统计用区划和城乡划分将我国的地域划分为城市和农村两个部分。城市包括市辖区、不设区的市以及区、市政府所在地的实际建设连接到的居民委员会和其他区域，这些区域通常拥有较为发达的经济和文化设施。而农村则包括县人民政府驻地和其他镇政府所在地的实际建设连接到的居民委员会和其他区域，这些区域以农业为主要产业，经济发展相对滞后。这种划分有助于政府更好地规划和管理国家的经济、社会和文化发展，同时促进资源的合理配置和城乡协调发展。

城乡划分采用城乡属性判断法进行划分，即先根据实际建设判断村级单位的城乡属性，再根据村级单位所在的统计区域和城乡属性，综合判断出村级单位的城乡类别。

根据《统计上划分城乡的规定》（国函〔2008〕60 号）的定义，我国的地域被明确划分为城镇和乡村两个区域。其中，城镇包括城区和镇区，而城区是指在市辖区和不设区的市，区、市政府驻地的实际建设连接到的居民委员会和其他区域。镇区则是指在城区以外的县人民政府驻地和其他镇，政府驻地的实际建设连接到的居民委员会和其他区域，而乡村是指除城镇地区以外的其他区域。

因此，城乡划分工作以村（居）委会等村级单位为划分对象，通过判断村（居） 委会驻地、乡（镇、街道）政府驻地、县（市、区、旗）政府驻地之间的实际建设连接情况，将我国的地域划分为城镇和乡村。图示如下：

城乡划分工作主要包括编制统计用区划代码（第1—12 位）、城乡属性代码（第13—14位），以及转换生成城乡分类代码（第 15—17 位）三部分。图示如下：

（以上部分内容源自：国家统计局）

银行的涉农识别流程大致包含哪些步骤？

在银行层面，涉农地址区域划分及地址治理直接关乎到涉农贷款等业务，涉农识别流程可能因银行类型、涉农业务需求等因素而有所不同。一般来说，银行涉农识别的流程包括以下步骤：

ü 确定涉农业务需求：银行根据自身的业务需求和战略目标，确定涉农业务的具体范围和重点领域，例如农业产业链融资、农村土地承包经营权抵押贷款等。

ü 收集客户信息：银行通过多种渠道收集客户的涉农信息，包括客户的基本信息、资产状况、信用记录、经营情况等。这些信息可以通过银行内部的业务系统、公共数据平台、政府部门的涉农数据库等途径获取。

ü 数据清洗和整理：银行对收集到的客户信息进行数据清洗和整理，去除重复、错误或不完整的数据，确保数据的准确性和完整性。

ü 涉农特征提取：根据涉农业务的需求，银行从客户信息中提取与农业相关的特征，例如客户从事农业生产的类型、规模、周期等。

ü 风险评估与定价：银行根据涉农特征和其他相关信息，对客户的信用风险进行评估，并确定相应的贷款利率和额度。风险评估的方法可以包括定性分析、定量模型、专家评审等。

ü 业务决策：根据风险评估结果和银行内部的业务规则，银行做出是否给予贷款、提供担保或其他金融服务的决策。

ü 贷后管理与风险监控：银行在贷款发放后，需要对客户的经营情况进行持续跟踪和监控，及时发现并处理风险事件。同时，银行也需要对整个涉农识别流程进行评估和优化，提高业务效率和风险管理水平。

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